学术与技术文献综述
导入技术 PDF、标准和笔记。部署研究智能体处理它们，并产出带严格引用式来源表的结构化综述。
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Odysseus AI：面向智能体工作流和深度研究的私有 AI 工作空间。
在隔离环境中运行结构化深度研究、自主智能体任务和记忆工作流。以私有为设计前提，支持 OpenRouter BYOK。
零数据保留（ZDR）路由。绝对数据主权。
研究工作空间
模型
通过 OpenRouter 进行托管路由，并为需要的用户提供可选的 OpenRouter BYOK。
记忆
已保存的来源、笔记和历史报告可作为工作空间上下文继续复用。
工具
来源、网址、文件与笔记按你的控制方式进入研究工作流。
研究报告
实时企业级基础设施。开放智能体生态。
使用场景
用于高风险分析的自动化情报。
在你的私有文件上部署自主智能体，生成机构级研究成果，同时避免数据泄漏。
竞品与产品基准对比
添加竞品文档、价格页和内部笔记。你的智能体会将它们综合成基准对比简报，用可追溯证据比较定位。
市场情报与 OSINT
保存分析师报告、新闻稿和市场数据。运行自主循环，生成可在分享前审阅和核验的结构化市场简报。
尽职调查与投资研究
安全上传尽调材料和公开披露文件。你的智能体会构建完整尽调简报，让审核者把每条主张追溯到底层材料。
工作方式
从私有上下文到完成的 AI 工作。
Odysseus 安全处理你的来源、笔记和已保存上下文，生成可审核的智能体输出。
01
连接
将 PDF、Markdown、TXT 文件和笔记安全上传到你的隔离工作空间。
02
结构化
引擎会将你选择的来源组织成高度结构化的上下文窗口。
03
委托
把研究参数分配给自主智能体，并定义严格的执行限制。
04
审核
检查生成的简报，核验来源表，并审计智能体的操作。
05
延续
将生成的洞察保留在隔离记忆中，供后续任务顺畅接续。
能力
一个私有工作空间，承载严肃 AI 工作流。
Odysseus 将零数据保留（ZDR）路由、自主智能体和 OpenRouter BYOK 组合在一个受控环境中。
模型路由与 BYOK
按你的方式路由模型。
连接你自己的 OpenRouter API 密钥。确保严格的 ZDR 路由，并绝对掌控你的账单和模型选择。
智能体与 MCP
给智能体正确的上下文。
部署自主智能体，安全、只读地访问所选文件、记忆和自定义 MCP 服务器上下文。完整执行，零数据泄漏。
深度研究
把问题转化为自主循环。
让研究智能体处理复杂问题。自动将网址、PDF 和笔记转化为结构化、可追溯来源的简报。
隔离记忆
让上下文跨工作流保留。
已保存的来源、笔记和历史报告可作为新智能体运行的上下文复用，并逐步构建私有知识库。
文档
安全地处理文件。
将上传的 PDF、Markdown、TXT 文件和笔记用作受控上下文。智能体只访问你明确授权的内容。
走进工作空间
看看深度研究如何把你的来源变成可引用的报告。
看看运行中的私有 AI 工作空间：你自己的来源、模型路由，以及可追溯的研究报告。
定位
当私有 AI 工作不止需要一个聊天框时，使用 Odysseus AI。
Odysseus AI 面向受控工作流，而不是一次性提示词或分散的本地脚本。
云端 AI 工具
速度快、体验成熟，但私有文件、收件箱、日历和工作流上下文会离开你的控制边界。
自组本地栈
灵活且强大，但常常分散在模型服务、脚本、工具、笔记和手动胶水代码之间。
Odysseus 私有工作空间
用于深度研究和智能体执行的隔离、可追溯来源工作空间。使用你自己的 OpenRouter 密钥（BYOK），连接 MCP 工作流，并确保你的文件严格不进入公共训练数据。
信任与安全
你的数据应该掌控在你手里。
Odysseus 作为隔离的云工作空间运行，使用 OpenRouter 路由并支持可选 BYOK。我们不会用你的数据训练模型。
以私有为设计前提
每位用户拥有一个独立的托管云工作空间。Odysseus 不会基于你的文件、提示词、笔记、来源或输出训练模型。
为你的基础设施而建
运行在 Odysseus 托管云中，通过 OpenRouter 路由、可选 OpenRouter BYOK，并保持严格的工作空间隔离。
受控智能体访问
零默认访问。自主智能体和深度研究循环仅与你为该会话明确授权的特定网址、文件和工具交互。
默认不依赖遥测
产品体验不应依赖行为追踪或侵入式分析。
定价
面向研究与智能体的私有 AI 工作空间方案。
选择适合深度研究、自主智能体运行、已保存来源和工作空间存储的方案。默认选择年付，也可随时切换为月付。
标准报告与托管智能体运行共享已包含的托管 AI 预算。实际可运行次数会因任务复杂度而变化。连接 OpenRouter BYOK 可突破已包含的托管用量限制。
FAQ
关于深度研究、智能体与 BYOK 的常见问题。
为评估 Odysseus AI 受控部署方式的团队和构建者提供简短回答。